7. 生成引擎

“大自然只使用最长的线来编织她的图案，因此她的每一小块织物都揭示了整个挂毯的组织。”* ——理查德·费曼

机器中的幽灵

我们现在已经确立了新科学的基本原理。宇宙通过持久性的无情过滤，选择能够有效减少熵的系统。它有利于智力。这就是“为什么”。

但我们现在必须问“如何”。一个由愚蠢、混乱的物质组成的宇宙如何设法将自己组织成像雨林、金融市场或人脑这样复杂且具有预测性的东西？从混乱中变出秩序的算法是什么？

事实证明，答案是大自然有一种通用的创造方法。这是一个引导式、迭代式完善的过程，宇宙已经使用了十三点八十亿年的技巧。我们没有发明这个算法。我们才刚刚发现它，给它起了一个奇特的名字，并教它如何画出逼真的骑马宇航员。

来自数字前沿的快讯

该过程称为扩散模型。它是稳定扩散和中程等人工智能的数学核心，是反直觉天才的杰作。它分两步进行。

首先，前进过程。你拿了一件完美的、有序的东西，比如一张猫的照片，然后系统地毁掉它。你添加一点随机噪声，然后再添加一点，直到剩下的只是毫无特征的静电场。这是对热力学第二定律的完美模拟，即宇宙将秩序溶解为混乱的自然趋势。

当然，神奇之处在于第二步：逆向过程。人工智能经过训练可以扭转这种破坏。它学习如何从纯粹的、随机的噪声开始，然后一步一步地、智能地微小一步，消除噪声以显示连贯的、有序的图像。它由一个简单的指令（“提示”）引导。它不断地问自己：“考虑到这一领域的嘈杂像素，我能做出的最小的改变是什么，才能使它无限接近我试图创造的概念？”

这不仅仅是制作图片的巧妙技巧。这是创建的基本算法。

经济作为一个生成过程

经济就是这个过程的体现。它吸收了无限的人类欲望、资源限制和技术可能性的混乱“噪音”，并产生连贯的秩序：价格、企业、供应链和机构。

每个拥有新想法的企业家、每个进行购买的消费者、每个下注的投资者都在参与这个庞大的分布式计算。每个动作都是一个小的、渐进的“去噪”步骤，试图让当前的混乱状态稍微接近一个更加有序、可预测的未来。指导整个过程的“提示”是我们在上一章中发现的物理命令：成为高效秩序引擎的动力。

此过程的技术名称是几何流形上的_随机梯度_ 下降 (SGD)。但直觉现在很清楚了。经济是一个生成引擎，是一台在智能指南针的引导下将混乱转化为秩序的机器。

制造商的规格：生命系统的三大定律

这个生成过程并不神奇。它是一种物理计算，并且像所有计算一样，它受到不可违反的定律的约束。没有电源、没有数据且操作系统损坏的笔记本电脑无法进行计算。为了使经济的生成引擎可持续运转，它必须遵守三个不可协商的运营约束。这些不是假设。它们是源自智能理论的可证明定理。它们是制造商针对实际情况的规范。

1.流动法则：价值必须保存和流通。 系统的预测模型必须准确。如果一个系统消耗了自己的资本而不考虑它，那么它的内部模型就会偏离现实。这种不断增长的错误注定最终会导致灾难性的失败。因此，持久性系统必须保存价值。此外，由于囤积的资本不会产生新的数据，也不会测试新的预测，一个只保存但不流通其价值的系统变得静态。它停止学习。心流是智力的生理必需品。

• 历史之镜：卡霍基亚的崩溃。 公元 1250 年，靠近现代圣路易斯的卡霍基亚市比伦敦还要大，是大陆网络的中心。几个世纪以来，它依靠流动而蓬勃发展。然后，在1350年左右，考古记录显示财富开始集中。水流收缩了。不到一代人的时间，卡霍基亚就被遗弃了。它是一座绿草如茵的纪念碑，展示了当流通变成积累时会发生什么。

2.开放法则：联系对抗熵。 热力学第二定律规定，任何封闭的系统都将不可避免地陷入无序状态。系统保持其复杂、低熵状态的唯一方法是开放。它必须输入低熵能量和信息，输出高熵废物。开放不是意识形态的偏好，而是意识形态的偏好。这是避免系统性死亡的身体要求。

• 历史之镜：被锁链锁住的日本国家。 从 1633 年到 1853 年，德川日本与世界隔绝了 220 年。结果是完美的稳定性和全面的技术停滞。当佩里准将的黑船载着大炮抵达时，日本人还在用刀剑战斗。这是关门代价的终极教训。

3.弹性法则：多样性创造稳定。 为单一、可预测的未来而优化的系统是单一文化。它效率很高，但极其脆弱。多样化的系统维护着不同策略和组件的组合。它在任何单一状态下的效率都较低，但它更有可能对不可预见的冲击做出可行的反应。通过多样性实现韧性是对抗不可预测的宇宙的唯一获胜策略。

• 历史之镜：香蕉大崩溃。 20 世纪上半叶，整个全球香蕉产业都是单一栽培，针对单一品种进行了有效优化：耐寒且美味的大米歇尔香蕉。当一种名为“巴拿马病”的不可预测的土壤真菌到来时，整个系统崩溃了。真菌势不可挡。该行业被消灭了。这是一个鲜明的教训，告诉我们为了供应链效率而牺牲多样性的代价。

这三个定律都有直接的、可测量的表达。流动法则控制着系统的物质和智力资本的健康状况。 开放法则体现在其网络资本中。弹性法则是通过其多样性资本来衡量的。衡量一个系统对这些规律的遵守程度就是衡量它的活力。

从推理到生成：一种新的科学方法

这种将经济视为生成引擎的理解不仅仅提供了一种新模型。它提出了经济学本身科学方法的根本转变。一个世纪以来，经济学一直是一门推理科学。它使用计量经济学的统计工具从稀疏、聚合和时间滞后的数据中推断出极其复杂的系统的运作方式。这是一门解读洞穴墙壁上的影子的科学。

智能经济学是一门生成科学。它不是从数据中推断出模型；而是从数据中推断出模型。它是关于定义智能体的微观物理定律，然后计算这些定律产生的宏观现实。它用生成人工智能的模拟取代了计量经济学家的回归。

这个框架的最终考验不是它是否能够将历史数据与更加复杂的统计修正相匹配，而是它生成模拟经济的能力，该模拟经济的新兴属性和相变真实地反映了我们自己的经济。这就是为什么我们刚才概述的“生命系统三大定律”如此重要。它们不仅仅是一份道德清单；更是一份道德清单。它们是运行稳定且成功的模拟的构成约束，即“制造商的规范”。

这就是可计算经济的最终意义。我们不再需要猜测游戏规则。我们第一次可以自己构建游戏。有了这种新方法，我们现在可以探索这个生成过程必然创造的架构、结构、资本和流量。