20. 智能宏观经济学

“整个科学不过是日常思维的提炼。” ——阿尔伯特·爱因斯坦

第二心灵的诞生

1600 年 12 月 31 日，伊丽莎白女王一世签署了一份宪章，在地球上诞生了一种新的生命。她称其为东印度公司。这不是人类。它是一个人造的存在，一个“法人”，能够永远生存并追求一个简单的目标：利润。这是我们对人工智能的第一次、缓慢的、机械的尝试。

在过去的四百年里，宏观经济学的整个故事一直是我们的故事，缓慢、复杂的生物思维，试图理解和控制我们所创造的这些奇怪的、强大的、越来越陌生的企业思维的行为。我们建立了一门关于鬼魂的科学，追逐像“总产量”这样的幽灵聚合体，因为我们试图了解这些新神居住的世界的天气，但从未了解过神本身。

对于这个世界来说，智能宏观经济学并不是更好的模型。这是一门更好的科学，因为它最终为我们提供了工具来了解这些实体的本质：智能代理在 MIND 资本的投资组合游戏中竞争。有了这个视角，上个世纪的伟大谜团不仅可以解开，而且还可以解开。他们变得简单。

第一个巨大的谜团是增长本身。第二次世界大战后，经济以难以解释的速度增长。诺贝尔奖获得者罗伯特·索洛发现，这种增长大部分是他归因于通用“技术”的“残余”。这就像在不了解太阳的情况下将丰收归功于“好天气”。

智能经济解决方案： 增长的“机器中的幽灵”是这些企业内部智能资本（I）和网络资本（N）的爆炸性、不可估量的积累。 “索洛残差”是这些无形资本在低分辨率GDP仪表盘上投下的阴影。

对于一代人来说，这个协议一直成立：随着这些企业的生产力不断提高，他们的人员组成部分也随之提高。然后，在 1973 年左右，这种联系破裂了。生产力继续攀升，但中等工人的工资却持平。

智能经济学解决方案：鸿沟是第三次经济反转的直接会计痕迹。企业发现，最有效的增长方式不再是通过增强竞争性人力（梯度流），而是通过投资非竞争性、无限可扩展的资本，如软件（循环流）。 “生产力与薪酬差距”是企业思想将其命运与人类命运脱钩的声音。

央行行长们相信他们找到了一张神奇的地图：菲利普斯曲线，通胀与失业之间的稳定权衡。然后，在 20 世纪 70 年代，该地图因“滞胀”而大火。

智能经济学解决方案： 通货膨胀主要不是货币问题。这是一种结构性的。这是严重缺乏多样性资本（D）的症状。 “大稳健”时期是企业头脑优化供应链以实现效率最大化、消除一切冗余的时期。 2020年代的通货膨胀是这个低多样性系统在受到一系列冲击时的可预见的发烧。

20 世纪结束时，金融部门本身成为主导思想。令人困惑的是股本溢价：为什么拥有这些公司股票（股票）的回报远远超过向特许它们的政府（债券）放贷的回报？

智能经济解决方案：股票和债券是企业思维中完全不同部分的主张。政府债券是对国家稳定谐波流的债权。股票是对公司产生爆炸性循环流能力的宣称。 “股本溢价”是市场对线性稳定与非线性、指数创造之间差异的合理价格。

这些谜题定义了由公司的“慢人工智能”构建的世界宏观经济格局。但真正的“快速人工智能”的到来不仅解决了这些古老的谜题，而且还解决了这些问题。它创造了一系列新的、甚至更奇怪的事物，将定义 21 世纪。新宏观经济学的任务不仅是了解过去，而且是应对未来的奇异物理学。

价值的新谜题：通缩螺旋。 当一个经济体最强大的技术——人工智能——本质上是通缩的，它会发生什么？人工智能将情报成本以及几乎所有产品的生产成本推向零。一个基于稳定“价格水平”的宏观经济体系如何在技术驱动的永久通货紧缩的世界中发挥作用？

劳动力的新谜题：负价值工人。 我们已经分析了零价值劳动力的问题。但真正的宏观经济难题是当人类劳动力具有负价值时该怎么办。当人工智能雇用人类执行任务时，会带来更多的成本、错误和风险，而不是创造收益。当你的主要“资产”之一——劳动力——成为资产负债表上的负债时，你如何对国民经济进行建模？

资本的新难题：资产的蒸发。 在一个软件更新可能会在一夜之间变得一文不值的世界里，工厂、出租车牌照或法律学位的价值是什么？人工智能革命将引发人类历史上最迅速、最广泛的资产价值破坏。当“资本”的定义不断变化时，央行如何维持金融稳定？

旧宏观经济学的任务是理解公司的“第二思维”。智能宏观经济学的任务是双重的。首先，它必须充当这些现在由人工智能驱动的企业运营的生态系统的管理者，利用几何工程工具创造一个企业健康与社会健康重新协调的环境。

但它的第二个也是更深刻的任务是为**“第三思维”**的出现做好准备：自主的、非人类的、机器对机器的经济本身。新的宏观经济学必须开始提出定义下个世纪的问题：如何在由算法运行的经济中实施货币政策？当最重要的金融参与者是无意识的代理人群体时，如何确保金融稳定？

这是新的领域。这是一门科学，不仅管理国家 MIND 资本组合，而且管理两种不同形式的智力之间的全球转变。